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교통인구 적용 사례

한국교통연구원에 수도권 시군별 서울 출근목적 교통인구 분석 사례 제공

수도권 시군별 서울 출근목적 교통인구 분석 사례

데이터
개요

• 개인별 체류 및 이동지역의 이동과 체류 유형 구분
• 교통영역 구축 및 교통인구 정의/기준 수립
• 교통영역에 대한 모바일 인구를 성/연령/통행목적별 가공 및 분석

데이터
활용분야

• 기점(출발)-종점(도착)의 교통인구 총 통행량 파악
• 교통인구의 통행목적 파악
• 성연령/시간대별 교통인구의 이동동선 및 패턴 파악

기대
효과

• 버스노선 운영/개편, 도로확장 등 교통정책 수립 활용
• 통행목적에 따른 기반/편의시설 개발/확충
• 출퇴근인구규모파악을통한잠재적 인구 변화 추정

환경인구(미세먼지) 적용 사례 (창원시)

창원시 미세먼지 농도에 따른 환경인구 밀도 분석 사례

데이터
개요

• 미세먼지 농도를 크리깅 기법을 통해 지역별 미세먼지 농도 추정
• 지역별 미세먼지 농도와 통신기반 LTE데이터를 융복합하여 성/연령/시점별 환경인구 가공 및 분석

데이터
활용분야

• 미세먼지에 영향을 받는 지역별 환경인구 파악
• 환경인구의 성/연령 특성 파악
• 환경인구의 지역/시점별 환경인구 패턴 파악

기대
효과

• 미세먼지 취약계층(노인, 유아 등) 파악
• 미세먼지 예보에 따른 집중 주의/안내 지역 도출
• 미세먼지 분석 모니터링 시스템 구축

기상인구(폭염인구) 적용 사례 (KT)

광양/ 임실 지역 폭염인구 분석 사례

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개요

• 통신기반 LTE데이터와 거주/근무인구, 사업체수, 건물연면적, 실폭도로면적을 활용 폭염인구 추정 모델링
• 셀(100m) 단위 일자/성연령별 가공 및 분석

데이터
활용분야

• 특정지역의 일/시간별 폭염인구 추이 파악
• 폭염인구와 기상정보의 연계 분석을 통한 패턴 파악
• 성/연령/시간대별 폭염인구의 이동패턴 파악

기대
효과

• 폭염예보에 따른 사전 예방 집중관리 지역 도출
• 폭염기상에 따른 폭염인구변화 모니터링 시스템 구축
• 폭염 대피 장소 마련 등 효율적 대응체계 구축

안전인구(응급인구) 적용 사례 (창원시)

안전인구와 안전센터 위치를 통한 취약지역 분석사례

데이터
개요

• 유동인구, 거주인구, 거주환경, 입지환경의 변수 중 응급인구에 영향을 미치는 변수 선정 및 모델링
• 국가기초구역단위 응급인구 가공 및 분석

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활용분야

• 인구변화, 환경변화에 따른 안전(응급)인구 규모파악
• 안전인구의 지역별, 안전센터 영역별 수요 파악
• 안전인구와 구급활동시간을 고려한 취약지역 도출

기대
효과

• 구급차 증자, 배차지역 조정 등 구급차 배치 효율화
• 구조시설물(응급키드 등) 설치 방안 수립
• 골든타임 단축을 전략 수립 및 시민만족도 향상

재난인구(AI인구) 적용 사례 (농림식품기술기획평가원)

재난인구 이동패턴과 AI전파 관계 분석 사례

데이터
개요

• AI 발생지역에 대한 영역을 구축
• AI 발생지역의 모바일 인구를 셀(50m)/일자/성/연령별 이동트래킹 가공 및 분석

데이터
활용분야

• 특정시점, 특정시기의 AI 재난인구 파악
• 재난인구의 내국인, 외국인 구분 파악
• 재난발생 시점 재난인구의 이전/이후 이동동선 및 패턴 파악

기대
효과

• 재난인구의 이동동선 및 패턴과 AI 확산의 관계 파악
• 재난인구를 통한 AI 역학조사 가능
• AI 재난인구 이동차단 및 방역대책 활용

의료인구(감염병인구) 적용 사례 (양주시)

감염병 인구를 활용한 방역활동 우선지역 분석 사례

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개요

• 감염병인구 추정을 위한 감염병환자정보, 병충해 유발지역, 기상정보 수집 및 지오코딩
• 감염병 가망인구 추정 모델링 수립
• 소지역 단위의 성/연령/시점별 감염병인구 가공/분석

데이터
활용분야

• 관심지역의 성/연령 감염병인구 파악
• 감염병인구의 시계열 및 계절별 추이 파악
• 소지역 단위 감염병인구 예측

기대
효과

• 감염병인구 현황 및 예측을 통한 집중 관리/홍보
• 소지역 단위 감염병 방역활동 우선 순위 지역 도출
• 효율적인 방역계획 수립 및 감염병 예방 방안 마련

생활인구 적용 사례 (서울시)

서울시 생활인구 분석 사례

데이터
개요

• 통신기반 LTE/로밍데이터와 인구, 사업체 등 공공데이터를 활용하여 생활인구 추정 모델 구축
• 생활인구를 집계구 단위 성연령/시각별 가공 및 분석

데이터
활용분야

• ‘특정시점’, ‘특정지역’에 존재하는 모든 인구 파악
• 생활인구 성연령, 내/외국인 구별
• 생활인구 유입-유출 정보 및 이동패턴 파악

기대
효과

• 도시계획을 비롯한 지역별 행정 수요 예측
• 인구, 교통, 주택, 복지 등의 정책분야와 상권, 관광 등 마케팅분야의 의사결정 자료
• 생활인구 변화에 따른 지역 특성 도출

소비인구 적용 사례 (서울시)

서울시 소비인구 분석 사례

데이터
개요

• 신용카드 기반 트랜잭션 데이터와 업종 정제를 통한 소비인구 추정 모델 구축
• 행정동 단위 성연령별 분야별(20개 분야) 가공 및 분석

데이터
활용분야

• '특정기간', '특정분야'에서 소비를 일으켰던 인구 파악
• 소비인구 성(남자/여자/기타), 연령대 구별

기대
효과

• 도시계획을 비롯한 지역별 소비 규모 예측
• 특정 분야의 입지선정을 위한 입지 분석 자료
• 분야별 소비인구에 따른 지역 특성 도출

이동인구 적용 사례 (서울시)

서울시 이동인구 분석 사례

• 이동인구는 최소 20분 동안의 출발지와 도착지 간의 이동한 생활인구의 이동인구수를 파악

• 출발지와 도착지의 최소 공간단위는 행정동단위로 산출

• 출근인구 : 출발지가 야간상주지(주거지)이고 도착지가 주간상주지(근무지)인 이동인구수
• 퇴근인구 : 출발지가 주간상주지(근무지)이고 도착지가 야간상주지(거주지)인 이동인구수
• 기타이동인구 : 출발지 또는 도착지가 기타지역인 이동인구수 (기타지역 : 주간상주지도 아니고 야간상주지도 아닌 지역)